5/9(土) 京都 • None • None

4歳以上1勝クラス

京都8R • ダ • 13:50 発走

🎙️ レース展開シミュレーション

【AI解析】【Contextual Bandit】過去の当該条件での成績(実績と試行回数)に基づき、Thompson Samplingにより Model A を自動選択しました。 このレースはスローペースの展開が予想されます。 注目はグディンナ。高い総合力を誇り、今回のメンバーでは頭一つ抜けています。

🔍 本命選定の根拠

このレースはスローペースの展開が予想されます。

AI分析の信頼度: 77.0%

🤖 AIモデル別 予想比較

Model A (Ability) 総合力重視
信頼度: 77%
1. グディンナ 75
2. ショウナンラウール 67
3. ベランジェール 59
4. ララバッカナール 59
5. ペガサスノース 59
Model B (Talent) 穴・潜在能力
信頼度: 88%
1. ラウルベア 88
2. イフリーティア 88
3. デュアルロール 80
4. リンゲルブルーメ 70
5. ワンダーイロネ 61
Model C (Solid) 実績・安定
信頼度: 110%
1. ララバッカナール 110
2. ヒミノエトワール 79
3. ワンダーイロネ 68
4. ペガサスノース 64
5. ルクスコスモス 62

🎯 AI厳選 推奨買い目

Model: Model A
予想着順(1-5位): 14 > 6 > 10 > 1 > 7

📝 本命選定の根拠 (Reasoning)

【AI解析】【Contextual Bandit】過去の当該条件での成績(実績と試行回数)に基づき、Thompson Samplingにより Model A を自動選択しました。 このレースはスローペースの展開が予想されます。 注目はグディンナ。高い総合力を誇り、今回のメンバーでは頭一つ抜けています。

📊 出走馬分析 & 結果 (Model A)

馬名 / 分析タグ AI評価 勝率予測 着順 人気 オッズ タイム
7
14
グディンナ
差し 藤懸 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
75
23.1%
0 0 0.0 None
3
6
ショウナンラウール
追込 △田山 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
67
11.9%
0 0 0.0 None
5
10
ベランジェール
先行 Mデムーロ ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
59
6.1%
0 0 0.0 None
1
1
ララバッカナール
先行 川田 ()
💡 根拠: メンバートップの実績(勝率83.3%)
59
6.1%
0 0 0.0 None
4
7
ペガサスノース
先行 菱田 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率50.0%)
59
6.1%
0 0 0.0 None
6
7
13
ワンダーイロネ
先行 高倉 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率50.0%)
59
6.1%
0 0 0.0 None
7
8
16
バダジェフスカ
先行 吉村 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
59
6.1%
0 0 0.0 None
8
2
4
ヒミノエトワール
先行 池添 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率57.1%)
59
6.1%
0 0 0.0 None
9
1
2
ラウルベア
先行 西村淳 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
59
6.1%
0 0 0.0 None
10
2
3
リンゲルブルーメ
先行 北村友 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
59
6.1%
0 0 0.0 None
11
4
8
レイム
差し 酒井 ()
💡 根拠: 近走の安定感1位(平均1.0着) 安定した好走実績(勝率41.7%)
54
4.0%
0 0 0.0 None
12
3
5
ローマンレイク
差し 角田和 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率40.0%)
54
4.0%
0 0 0.0 None
13
8
15
ルクスコスモス
差し 鮫島駿 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率50.0%)
54
4.0%
0 0 0.0 None
14
5
9
デュアルロール
差し 中井 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
54
4.0%
0 0 0.0 None
15
6
11
イフリーティア
先行 松山 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
0
0.0%
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16
6
12
インピッシュ
先行 国分恭 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
0
0.0%
0 0 0.0 None
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