4/11(土) 福島 • None • None

浄土平特別

福島9R • 芝 • 14:05 発走

🎙️ レース展開シミュレーション

【AI解析】【Contextual Bandit】過去の当該条件での成績(実績と試行回数)に基づき、Thompson Samplingにより Model A を自動選択しました。 このレースはハイペースの展開が予想されます。 注目はサトノラポール。高い総合力を誇り、今回のメンバーでは頭一つ抜けています。

🔍 本命選定の根拠

このレースはハイペースの展開が予想されます。

AI分析の信頼度: 71.0%

🤖 AIモデル別 予想比較

Model A (Ability) 総合力重視
信頼度: 71%
1. サトノラポール 79
2. ロットブラータ 75
3. ゼットエイト 71
4. ラトラース 65
5. メイショウヒュウガ 58
Model B (Talent) 穴・潜在能力
信頼度: 91%
1. グレヴィレア 91
2. コスモキャバリエ 82
3. レッドシュテルン 75
4. ゼットエイト 58
5. ガンバルマン 57
Model C (Solid) 実績・安定
信頼度: 88%
1. ラトラース 88
2. ガンバルマン 74
3. スペードギニー 70
4. ロットブラータ 67
5. デイジー 65

🤖 各AIモデルの推奨本命馬

🟢 Model A (Ability/総合) サトノラポール (11番)
🟡 Model B (Talent/穴・潜在) グレヴィレア (4番)
🔵 Model C (Solid/実績・安定) ラトラース (7番)

🎯 AI厳選 推奨買い目

Model: Model A
予想着順(1-5位): 11 > 12 > 5 > 7 > 1
単勝
11
単勝
12
単勝
5
馬連
11 - 12
ワイド
11 - 5

📝 本命選定の根拠 (Reasoning)

【AI解析】【Contextual Bandit】過去の当該条件での成績(実績と試行回数)に基づき、Thompson Samplingにより Model A を自動選択しました。 このレースはハイペースの展開が予想されます。 注目はサトノラポール。高い総合力を誇り、今回のメンバーでは頭一つ抜けています。

📊 出走馬分析 & 結果 (Model A)

馬名 / 分析タグ AI評価 勝率予測 着順 人気 オッズ タイム
6
11
サトノラポール
先行 舟山 ()
💡 根拠: 信頼の鞍上(勝率68.0%) コース相性抜群の鞍上
79
28.4%
0 0 0.0 None
6
12
ロットブラータ
逃げ 藤懸 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率57.1%)
75
20.3%
0 0 0.0 None
3
5
ゼットエイト
差し 国分恭 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
71
14.6%
0 0 0.0 None
4
7
ラトラース
先行 小沢 ()
💡 根拠: 近走の安定感1位(平均2.3着) メンバートップの実績(勝率80.0%)
65
8.8%
0 0 0.0 None
1
1
メイショウヒュウガ
追込 田口 ()
💡 根拠: 信頼の鞍上(勝率51.5%)
58
4.9%
0 0 0.0 None
6
5
9
コスモキャバリエ
先行 斎藤 ()
💡 根拠: コース相性抜群の鞍上
58
4.9%
0 0 0.0 None
7
2
4
グレヴィレア
追込 荻野極 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
57
4.5%
0 0 0.0 None
8
2
3
フォルテフィオーレ
先行 丹内 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率37.5%)
55
3.8%
0 0 0.0 None
9
1
2
レッドシュテルン
逃げ 小崎 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
50
2.5%
0 0 0.0 None
10
8
15
デイジー
逃げ 江田照 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率57.1%)
48
2.1%
0 0 0.0 None
11
7
14
ガンバルマン
差し 原田和 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率57.1%)
45
1.7%
0 0 0.0 None
12
4
8
フォートポータル
差し 秋山稔 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
45
1.7%
0 0 0.0 None
13
5
10
スペードギニー
追込 横山琉 ()
💡 根拠: 安定した好走実績(勝率50.0%)
37
0.9%
0 0 0.0 None
14
7
13
シアブリス
先行 石川 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
30
0.5%
0 0 0.0 None
15
3
6
エナジーショット
先行 長浜 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
21
0.2%
0 0 0.0 None
16
8
16
レッドシュトラール
差し 野中 ()
💡 根拠: 総合データ評価で上位
4
0.1%
0 0 0.0 None
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